Posted in Uncategorized on Dec 12th, 2014
von Sarah Labusga, Anna-Lena Scharfenberg, Marcel Reinmuth
Dieser Blogpost dokumentiert, wie mithilfe von Hochwassermarken und Fragebögen die Ausdehnung des Hochwassers 1993 in Eberbach auf einer Onlinekarte visualisiert werden kann.
Im Rahmen des interdisziplinären Geländepraktikums „Disaster Risk Mapping“ wurden mit unterschiedlichen Apps Daten zum Thema Hochwasser in Eberbach erfasst. Die für unsere Analyse relevanten Daten wurden mit der [...]
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Posted in Uncategorized on Dec 12th, 2014
von Olivia Franz, Laura Schäflein, Valmire Tmava
Untersuchungsgebiet Eberbach
Eberbach liegt östlich von Heidelberg im Neckartal. Der Fluss führt hier Wasser aus einem Einzugsgebiet von 12.700 Quadratkilometer mit sich. Steile Ufer und wenig durchlässige Bodenschichten im Zuflussgebiet des Neckars tragen dazu bei, dass auftretender Nieder-schlag schnell abgeführt werden kann und somit die Entstehung von Hochwasser begünstigt. Im [...]
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Posted in Uncategorized on Dec 12th, 2014
von Sabine Meurer, Alicia Rehberger, Kristina Waschkowski
Bei der Benutzung von „Volunteered Geographic Information“ (VGI) müssen auch die Limitierungen dieser Art von Informationen betrachtet werden. Eine ist die GPS-Genauigkeit, d.h. die räumliche Präzision. Diese stellt nach wie vor eine große Herausforderung in der aktuellen Forschung dar, da Ungenauigkeiten zu falschen Schlussfolgerungen führen können. Gleichzeitig gibt es [...]
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Posted in Uncategorized on Dec 12th, 2014
von Robin Hintzen, Yan Zhou, Marius Zipf
Das Hochwasser im Jahr 1993 in Eberbach ist dem Großteil der Anwohner als ‚historisches Jahrhunderthochwasser‘ in Erinnerung geblieben. Im Rahmen des Geländepraktikums „Katastrophenmanagement: Disaster Risk Mapping und Risikobewusstsein“ wurden verschiedene Daten zu Hochwasserschutzvorrichtungen, Pegelständen, persönlichen Erfahrungen usw. mithilfe von jedermann zugänglichen Werkzeugen (kostenfreie Apps) und direkten Befragungen erhoben. Im [...]
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Posted in Uncategorized on Nov 24th, 2014
By Yan Zhou
Start of thinking…
To understand the social dimension of VGI as “big data”, it’s necessary to consider the main objects of data: data producer, data self and data analyst. So that we can translate the corresponding social dimension of each object to more comprehensible respects: How the process of producing “big data” influences [...]
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Posted in Uncategorized on Nov 19th, 2014
By Katja Bode and Felicia Linke
Introduction
VGI is increasingly used to support disaster risk management. This data can help to “update the situational awareness and to improve the operational response” (Terpstra et al. 2012).
However, it is often difficult to access the vast amount of data in an appropriate way. Visualization plays a key role to make [...]
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Posted in Uncategorized on Nov 17th, 2014
by F.Ruehl
The aftermaths of the 2010 Haiti earthquake have shown that the public can be engaged in response to an acute crisis and moreover is able to organize and engage itself. The involvement of citizens in reaction to (crisis-) situations is not new and has been practiced in citizen sciences for some decades. However, [...]
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Posted in Uncategorized on Nov 11th, 2014
By Felix Bühler and Jan Sichau
Introduction
Nowadays social media plays an important role in disaster risk management. Information from platforms like Twitter can be searched, extracted, and used for gathering a huge amount of information in a very short time and furthermore these information are linked to a specific position, from where the information was published.
Therefore [...]
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Posted in Uncategorized on Nov 11th, 2014
By Julia Balzer
After the earthquake of Haiti in 2010, a Crisis Map of Haiti was launched within just a few hours. By adapting the application of Ushahidi, a website with a crowdsourced map which was set up after the Kenyan election in 2008, the Crisis Mappers could transfer information of satellite imagery and social media [...]
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Posted in Uncategorized on Nov 10th, 2014
By Sophie Crommelinck
In case of a natural disaster authoritative data often does not provide enough information necessary for coping with the situation: For humanitarian aid, affected areas need to be rapidly identified, so help can be offered where it is most needed. Therefore aid authorities prioritize areas in a so-called damage assessment ranging from [...]
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